miércoles, 14 de enero de 2015

Clases de estadística IEESL




CLASES DE ESTADÍSTICA


Sección de estadística II
Horario:  Jueves 18 p.m. a 21 p.m.

Sección de estadística I
Horario:  Viernes 18 p.m. a 21 p.m.

Bienvenidos a este Blog, que es creado con la finalidad de que podamos compartir y discutir los temas de la asignatura en la medida en que se van impartiendo.  Espero puedan participar con sus comentarios y aportes.  Para que así este semestre Enero-Abril 2015 sea de mucho éxito para tod@s.

Les dejo este vídeo para que lo vean, analizar y hacer sus aportes.  Son documentos de la UNED




Tarea:  Investigar los aportes realizados por Karl Pearson y Abraham D´Moivre a la estadística.






Presentación primer día de clases.























































ejercicios tarea











48 comentarios:

  1. La importancia de la historia y desarrollo de la estadistica y las probabilidades, como bien lo mencionan los presentadores en este video, es de suma importancia asi como lo es el aspecto tecnico de las mismas. El conocimiento de la historia de estas ramas del saber nos brinda un entendimiento del porque del estudio de estas y su importante papel en las sociedades; el comercio,la astronomia,las ciencias politicas,economicas, navegacion y hasta el arte de la guerra se ven impactadas de una u otra forma por los aportes que grandes pensadores realizan basandose en el estudio de la estadistica y las probabilidades.

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  2. Es de gran importancia conecer la historia de la estadística, dándonos cuenta de cómo el hombre iba descubriendo diferentes teorías de cálculos probabilidad para darle respuesta a diferentes situaciones que se presentaban en el entonces. Mientras iba pasando el tiempo el hombre aplicaba de manera diferente los conocimientos de calculo probabilidades y muestreo desde como repartir dinero apostado y no jugado hasta hacer interpretaciones sorprendentes entre las medida tomada por soldados antiguos y la curva de errores usada en astronomía. Gracias a todos estos aportes la estadística se convierte en un instrumento fundamental para el mercado a nivel mundial, así como también los sistemas de muestreo y cálculo de probabilidades hacen que la estadística invada todos los aspectos del ámbito social.

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  3. La importancia de la historia de la Estadística y sus orígenes radica en conocer las diferentes circunstancias de la vida que llevaron a formarla, junto con sus principales precursores y de la mano aprender de su metodología, implementar técnicas y encontrar formas de mejora aplicables en el presente y futuro.

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  4. Luego de tener la oportunidad de conocer un poco de la historia de este mundo tan grande que nos brinda la estadística, es aquí donde vemos que esta siempre a estado presente en todos los aspectos de nuestras vidas, solo que no se tenia una idea de la importancia de esta como tal y de lo que significaba para todo el desarrollo de toda una sociedad ya que podemos decir que es prácticamente el estudio o ciencia que no ofrece resultados reales por que el hombre se vale de ella para los juegos de azar por citar un ejemplo. La estadística es tan amplia que a medida que siga pasando el tiempo, así ella sigue desarrollando nuevas tecnicas para los mercados en todo sectores.

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  5. La estadística sea convertido en una disciplina científica y del mismo modo historia de la ciencia y técnica, es considerada en una doble vertiente tanto teórica que tiene que ver con sus orígenes vinculados al estado y a la introducción del calculo de las probabilidades. desde tiempos remotos los hombres se han interesado por la cuantificacion pero es con el estado moderno cuando la contabilidad de los hombres y de las cosas se convierten en una practica sistemática y centralizadora. La estadística sea convertido en algo necesario en el mundo moderno en todos los ámbitos.

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  8. Desde sus inicios como ciencia y disciplina, la estadística ha formado parte del baúl de herramientas intensamente necesarias para la toma de decisiones, en otras disciplinas y situaciones cotidianas. Gracias a los numerosos métodos de muestreo y modelos probabilisticos de los que consta, la estadística dirige al hombre hacia el análisis de datos poblacionales y muestrales, y de acuerdo con los resultados, tomamos la decisión mas favorable sobre algo determinado. Ademas esta disciplina puede predecir con mucha magnitud cosas que podrían suceder, como terremotos, huracanes y accidentes.

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  9. Para ser concreto con los aportes por Karl Pearson segun lo que pude leer, su aporte fue notado en la bioestadística enfocado en los problemas planteados de la biología y la medicina. los aportes de Abram D mouvere fue con la teoria de probabilidad, donde publico una obra La doctrina de las suertes en ella expone la probabilidad binominal o distribución gaussiana, el concepto de independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad y se conoce como a fórmula de De Moivre.

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    1. Daniel: Recuerda plasmar los aportes de Pearson y Moivre en tu mascota de estadistica.

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    2. Garcias Hermano pense que era por aqui

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  10. Aportes de Abraham D´Moivre:
    Dentro de sus aportes puedo detallar que contribuyo con el desarrollo de la geometría analítica y principalmente a las estadística con la teoría de la probabilidad con su obra la doctrina de las suertes en (1718), en la cual expone la probabilidad binominal, el concepto de independencia estadística y el uso de las técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad.

    Aportes por Karl Pearson:
    Establecer la disciplina de la Estadística matemática.
    Ser el fundador de la bioestadística, que es la aplicación de la estadística a la biología.
    Acuñar el término estadisco desviación estándar.


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  12. Karl Pearson: Estableció la disciplina de la estadística matemática, desarrolló una intensa investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos en la biología y fue el fundador de la bioestadística.

    Abraham de Moivre: Conocido por su trabajo en la distribución normal, probabilidad y la fórmula de Moivre.

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  13. Karl Pearson: Desarrollo el test para determinar la significansia estadistica (decidir si los resultados observados son estadisticamente significativos).

    Abraham De Moivre: Desarrollo una formula para aproximar el valor de n! cuando n es grande, Introduce la aproximacion binomial por la distribucion normal y Los analisis de estadistica de la mortalidad.

    Desde sus inicios se vio la importancia de la estadistica aunque la misma no era tratada con el rigor que hoy se le tiene. Solprendente el ver como a traves del tiempo se fue mordiando en lo que hoy es.

    Cada gran matematico fue colocando algo de su conosimiento para aplicarlo a siertas situaciones en la cual le fuera necesario.

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  14. karl Pearson:esarrolló los métodos estadísticos dirigidos al análisis de cuestiones biológicas, la mayor parte de ellos editados en una revista, Biometrika, que el fundo, definió la desviación estándar, elaboró los métodos gráficos de análisis de regresión, la teoría de probabilidad y las de correlación y muestreo aleatorio.

    Abraham De Moivre: estableció buena parte de los cálculos actuales, Enunció la ley de probabilidades compuesta e inició el empleo de las ecuaciones de diferencias finitas,desarrollo de la geometría analítica.

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  15. la estadística ha estado presente siempre, desde tiempos muy remotos hasta hoy día, muchos quizás no la han valorado pero es de mucha importancia para el desarrollo de las sociedades, y gracias a ella hemos avanzado en el mundo de la ciencia y obtenemos resultados reales de situaciones.

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  16. Saludos;
    Omar De León 12-01-0090,

    El vídeo muestra la gran evolución de la estadística y las causas que influenciaron a que esto sucediera. La estadística se desarrolló en Europa en la edad media, es Felipe II quien oficialmente inicia a contabilizar personas y riquezas. En cada uno de los avances presentados en el vídeo explican que surgieron como resultado ante una necesidad, por ejemplo, calcular la incertidumbre de un hecho desconocido, es decir la probabilidad, surgió de una apuesta de Blaise Pascal y por la controversia de los juegos de azar. Esto propulsó la estadística en esa época.

    No obstante, es en los años 1900 que la estadística empieza tomar otro matiz, empieza aplicarse plenamente en aspectos económicos y comerciales, acto que en años anteriores no eran comunes. En la actualidad la estadística es empleada en distintos aspectos de la sociedad y en un sin numero de disciplinas científicas debido a su versatilidad con el manejo de datos.

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  17. Después de ver el video pude darme cuenta de la importancia que ha tenido la estadística desde la antigüedad.

    Es importante saber cómo las generaciones se ven en la necesidad de usar estadística según sus situaciones cotidianas de modo tal que esta le simplifique su vida.

    Algo que me llamó mucho la atención fue cuando hablaba de que las apuestas en los juegos fue una de las razones por lo surgió el término “Probabilidades”.
    Además cómo la estadística desde los viejos tiempo se ha relacionado con las demás ciencias de una forma u otra. Es decir, los aportes a la estadística no fueron solo de un matemático si de un físico sino de médicos,políticos,religioso.

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  18. Saludos;

    Karl Pearson nació en Londres el 27 de marzo de 1857, fue un científico, matemático, historiador y germanista. Entre sus aportes estuvo el establecimiento de la disciplina de la estadística matemática. Desarrolló una intensa investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos en la biología y fue el fundador de la bioestadística. Falleció en Londres el 27 de abril de 1936.

    Abraham De Moivre nació en Francia el 26 de mayo de 1667, fue un matemático y estadista. Entre sus aportes podemos resaltar sus estudios como pionero en la materia de la geometría analítica y de la teoría de probabilidades. Logró derivar la curva normal como una aproximación a la distribución binomial. Desarrolló la fórmula de la introducción a la trigonometría analítica y encontró la primera solución general de una ecuación lineal en recurrencia. Desarrolló la distribución gaussiana, el concepto de independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad. Entre otras contribuciones, estableció buena parte de los cálculos actuales, mejoró la Ley de los grandes números de Jakob Bernouille y descubrió la relación trigonométrica, investigó en estadísticas de mortalidad y legó la Ley de Moivre.
    Dato Curioso; la leyenda cuenta que predijo exactamente la fecha de su propia muerte. Viendo que cada día dormía 15 minutos más que el día anterior, pronosticó que moriría el día que durmiera durante 24 horas. Eso sucedió el 27 de noviembre de 1754 a los 87 años.

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  19. Luego de visto el video, me dio cuenta del papel que ha desarrollado la estadisca en el desarrollo de nuestra sociedad, y desde cuando viene creciendo. apoyada de la matematica ayudo a realizar desarrollar varias ciencias entre ella la astromia, asi como a llevar registros poblasionales.
    Tambien cabe destacar los cantidad de personalidades que colaboraron para el desarrollo de esta.

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  20. Al ver este video lo que puedo decir es que la disciplina estadística a través de la historia se ha convertido en una disciplina fundamental para todas las demás ciencias, la política, medicina, entre otros utilizando el cálculo de probabilidad.

    El cálculo de probabilidad fue utilizado por primera vez en una apuesta sobre la existencia de dios a partir de razonamientos filosófico de pascal.

    El cálculo de probabilidad era utilizado en asuntos jurídicos y comerciales. En 1802 por primera vez l.place utiliza el cálculo de probabilidad para estimar la población francésa, también puedo destacar que la estadística y el cálculo de probabilidad a evolucionado a través de la historia , gracias a la a la inquietud y curiosidad de varios científicos por los acontecimientos históricos.

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  21. En el video podemos pude aprender que la estadística nace de la necesidad de los pueblos de poder encontrarle algún valor a los eventos, ya que esta empieza en los cálculos que hacían los astrónomos, después con el tiempo se utiliza para el primer censo buscando con esto estimar las personas que eran en esa época, la religión que pertenecía, etc. El primero en utilizar el cálculo probabilístico es pascal ya que se encuentra con la incertidumbre de calcular el dinero que se debiera ganar en caso de que una partida de juego sea cancelada, en pocas palabras la ciencia de la probabilidad nace de los juegos de azar, tenemos que nombrar que matemáticos como Bernoulli, Pascal, Pástale, Moivre entre otros hicieron grandes aportes a la estadísticas con su desarrollo en la matemática y astronomía.

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  22. Saludos Chic@s, muchas gracias por sus aportes. Con lo que trabajamos el jueves 22 más adelante subiré un resumen y tal vez dos o tres ejercicios resueltos. Por favor si tienen comentarios, dudas o quejas de la tarea asignada, pueden hacerlas por acá. De mi parte en la mayor brevedad posible he de responder. Feliz Día.

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  23. Profe dónde está la copia qué ibas a dejar?

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  24. Buenos días, como la fotocopiadora de Loyola esta dañada no la pude dejar, en el día de hoy estaré subiendo los ejercicios.

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  25. Profesora:
    Favor subir el 7 y el 9 de Navidi
    y el 23 de Levin

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  26. Karl Pearson ( Inglaterra, 1857 - 1936). Considerado uno de los padres de la estadística moderna. Sus trabajos fueron de alta relevancia en la antropología , biometría, genética, método científico y teoría estadística; también contribuye en el análisis de regresión, el coeficiente de correlación entre otros.

    Abraham De Moivre ( Francia 1667, Inglaterra 1754). Sus trabajos fueron centrados en dos áreas principalmente: la teoría de la probabilidad, y álgebra y trigonometría (consideras en ese entonces el mismo campo). Moivre introduce por primera vez la aproximación de la distribución binomial y asi mismo desarrolla una fórmula para aproximar el valor n! cuando n es grande. En el campo del álgebra sus trabajos versan sobre la factorización de polinomios.

    En éste video podemos darnos cuenta de que la estadíistica ha sido de gran importancia desde la antiguedad, asi mismo, muestra como ha ido evolucionando en las sociedades y sus diferentes causas. Todo comienza con la nesecidad de cálcular un hecho desconocido y es felipe II quien da inicio a la misma cuando éste comienza a contabilizar personas y a llevar un control de sus riquezas. Es sin duda alguna disciplina fundamental.

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  27. Saludos, el libro de Levin esta en la biblioteca, solo subiré del libro que no tienen. Los problemas que subiré por su puesto que no son resueltos, es para que ustedes lo resuelvan

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  28. La importancia de la estadística radica en la toma de decisiones, pues como se menciona en el video Pascal y Fermat trataron de averiguar como repartir el dinero apostado y no jugado cuando se interrumpe una partida, y es en ese momento cuando el calculo de probabilidades resulta necesario, permitiendo así tomar decisiones en situaciones de incertidumbre. Es tan importante la estadística que es casi imposible que una actividad humana no este relacionada a esta.

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  29. Karl Pearson (27 de Marzo de 1857- 27 de Abril de 1936) fue un prominente científico, matemático que estableció la disciplina de la estadística matemática. Desarrolló una intensa investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos en la biología y fue el fundador de la bioestadística. Hizo el primer departamento de estadística en la Universidad donde fue profesor. Creo la revista Biometrika, desde entonces una de las más importantes en el campo de la estadística.

    Abraham de Moivre (26 de mayo de 1667, Champagne - 27 de noviembre de 1754, Londres) fue un matemático francés, conocido por la fórmula de Moivre, por predecir el día de su muerte a través de un cálculo matemático y por su trabajo en la distribución normal y probabilidad.

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  30. Buenos días chic@s, ya se acabó el tiempo de colocar sus comentarios sobre el vídeo y la investigación que les puse. Más adelante le daré otra asignación. Que tengan excelente día

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  31. Buenas noches, espero estén estudiando mucho para el examen del jueves. Suerte chicos

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  32. Buena noches chic@s dos preguntas
    1. Qué son variables aleatorias
    2. Qué son distribuciones de frecuencias

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    1. Buen dia,
      Profesora, no pude asistir a clases el jueves pasado y no logro obtener las tareas que usted programó. Puede usted suministrarme esa información?

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  33. 1. Variables Aleatorias.
    a)Una variable aleatoria es una variable que toma valores numéricos determinados por el resultado de un experimento aleatorio.
    b) Dado un experimento aleatorio cualquiera cuyos sucesos elementales posibles pueden identificarse fácilmente mediante un número real, se denomina Variable Aleatoria, X, al conjunto de estos números.También se le llama variable de azar o variable estocástica, y significa cantidad que puede tomar varios valores imprevistos.

    2. Distribuciones de Frecuencias.
    a)Una distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.
    b)Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtención de la información que contienen los datos

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  34. Variables aleatorias:
    Una variable aleatoria (v.a) es una función real definida en el espacio muestral, Ω, asociado a un experimento aleatorio. De otro modo Las variables aleatorias suelen tomar valores reales, pero se pueden considerar valores aleatorios como valores lógicos, funciones,etc.. El término elemento aleatorio se utiliza para englobar todo ese tipo de conceptos relacionados.

    Distribuciones de frecuencias:
    se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos. La distribución de frecuencias presenta las observaciones clasificadas de modo que se pueda ver el número existente en cada clase

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  35. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
    La distribución de frecuencia es la representación estructurada, en forma de tabla, de toda la información que se ha recogido sobre la variable que se estudia.

    VARIABLES ALEATORIAS

    Una Variable aleatoria es una regla que asigna un valor numérico a cada resultado en el espacio mestrual de un experimento.

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  36. Distribución de probabilidad
    Es una distribución de frecuencias teórica es decir una distribución de probabilidades que describe la forma en que se espera varien los resultados. Como estas distribuciones representan expectativas de que algo suceda, resultan modelos útiles para hacer inferencias y tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.
    Variables aleatorias
    Una variable es aleatoria si toma diferentes valores como resultado de un experimento aleatorio. Es una especie de valor o magnitud que cambia de una ocurrencia a otra sin seguir una secuencia predecible.

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  38. Distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria la probabilidad de que dicho suceso ocurra. La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos, cada uno de los sucesos es el rango de valores de la variable aleatoria

    Variable aleatoria es una función, que asigna eventos (p.e., los posibles resultados de tirar un dado dos veces: (1, 1), (1, 2), etc.) a números reales (p.e., su suma). Una variable aleatoria o variable estocástica es una variable estadística cuyos valores se obtienen de mediciones en experimento aleatorio.

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  39. Saludos profe

    Necesito saber si la distribución genética va para el examen

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  40. No entiendo que distribución genética? Explicate mejor Albert

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  41. No entiendo que distribución genética? Explicate mejor Albert

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  42. Saludos,
    Omar De León 12-01-0090;

    - Variable aleatoria: también llamada variable estocástica, es una función que asigna eventos a números reales, por ejemplo, los posibles resultados de tirar dados relacionados a su suma. Una variable aleatoria es una variable estadística cuyos valores se obtienen de mediciones en experimento aleatorio. Los valores posibles de una variable aleatoria pueden representar los posibles resultados de un experimento aún no realizado. En una distribución de probabilidad se usa para describir la probabilidad de que se den los diferentes valores. Los parámetros más conocidos son la varianza y el valor esperado o esperanza.

    - Distribución de frecuencias: se le llama a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Esto agrega un valor a la agrupación de datos. La distribución de frecuencias presenta las observaciones clasificadas de modo que se pueda ver el número existente en cada clase. Existen diferentes tipos como son la distribución absoluta, relativa, acumulada, relativa-acumulada y la de frecuencias agrupadas.

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